核心能力
从 PDF 上传到结构化结果，全流程自动化，无需任何人工标注前置工作。
Pass 1 直接解析 PDF XObject 矢量层，无需渲染即可提取嵌入图像并解码； Pass 2 将页面渲染为高分辨率位图，使用干扰线过滤后再由 pyzbar 和 zxingcpp 双引擎解码， 确保印刷模糊或旋转条码也能被识别。
矢量 + 图像双扫描检测到条码后，系统自动将周边的尺寸标注（含公差值）、文字注记、载体信息合并为完整标签组， 输出结构化 JSON：标签名称、贴纸编号、规格参数、扫描样本一应俱全。
结构化信息提取左侧全页预览图实时叠加彩色标注框与编号标签，右侧卡片列表展示每个标签的缩略图与详细信息； 点击任意卡片或标注框可双向联动高亮，"放大查看"按钮打开 2.8× 高清裁切图。
交互式标注界面配置 Gemini API Key 后，系统自动对置信度低的可疑标签发起 AI 二次确认， 智能补全载体类型、规则说明等缺失字段，仅在必要时调用 API，控制成本。
按需调用，精准复核上传进度与分析进度分别由独立进度条展示，后端推送阶段状态（本地检测 → AI 复核 → 渲染素材）， 任务完成后结果页面自动载入，无需手动刷新。
上传 + 分析双进度每次分析结果均以标准 JSON 持久化，包含标签位置坐标（ANNOT_SCALE 坐标系）、 解码字符串、缩略图路径、AI 补全字段，可直接对接下游系统或导出报告。
标准化数据格式工作流程
从上传到结果，整个过程完全自动化，通常在数十秒内完成。
点击选择或拖拽 PDF 文件到上传区，支持任意尺寸的工程图纸， 可勾选是否启用 Gemini AI 复核。文件上传完成后点击"开始分析"即可。
系统并行执行矢量层解析和图像层扫描，对找到的条码进行聚类， 提取关联文字和尺寸，按需调用 Gemini 对可疑结果复核。全程进度实时可见。
分析完成后页面自动展示：左侧图纸全页图叠加彩色标注框，右侧标签卡片列表， 支持点击联动定位与高清放大，所有结果可通过 API 获取 JSON 数据。
效果预览
以下效果图基于模拟工程图纸生成，不含任何真实客户信息。
图纸全页标注视图
标签详情卡片
演示界面
上传 PDF 后界面将自动展示检测进度与最终结果，支持交互式查看与导出。
